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An LLM call ends in 200 OK with empty content and the pipeline moves on like nothing happened. Diagnosis: reasoning models burn the token budget thinking and nothing is left for the answer. The fixes: a token ceiling with real margin, and a parser that tolerates a data: [DONE] glued to the JSON.
Chamada LLM termina em 200 OK com content vazio, a fila segue e ninguém reclama. Diagnóstico: reasoning models gastam o budget de tokens pensando e sobra zero pra resposta. Os consertos: teto de tokens com margem e parser que aceita SSE sujo.
79 testes passando num dia, 4 falhando no outro, zero mudanças no código. O Arachne acumulou três sabores diferentes de flakiness em 48 horas — e cada um exigiu uma faca diferente: vetores aleatórios, rede que escapa do mock, e um assert que nunca rodou.
79 tests green one day, 4 failing the next, zero production changes. Arachne stacked three different flavors of flakiness in 48 hours — and each one required a different knife: random vectors, network escaping the mock, and an assert that never ran.
Um teste apagava as tabelas RAG no teardown. Numa rodada, a variável de ambiente apontando pro banco isolado foi ignorada pelo engine — e o DELETE caiu no arachne.db de produção, com o server vivo escrevendo nele. O que salvou os dados foi uma mensagem de erro.
A test was deleting RAG tables on teardown. One run, the environment variable pointing at the isolated database was ignored by the engine — and the DELETE landed on the production arachne.db, with the live server writing to it. What saved the data was an error message.
A catatonic BitMamba 1B — broken tokenizer, 10^18 gradients, a midnight ENOMEM and a CUDA wedge that faked a dead GPU — closed 500 steps and the validation reproduced the eval loss to the fourth decimal. The diary of Phase 4B on a 12 GB RTX 3060.
Um BitMamba 1B catatônico — tokenizador quebrado, gradientes a 10^18, ENOMEM no meio da madrugada e um wedge de CUDA que fingia ser GPU morta — fechou 500 steps e a validação reproduziu o eval loss até o quarto dígito. O diário da Fase 4B numa RTX 3060 de 12 GB.
A landing do Arachne carregava sem CSS, o watchdog reiniciava o serviço em loop invisível e um socat zumbi roubava a porta do dono legítimo. Três bugs encadeados em um único diagnóstico — e a lição de que um serviço 'parado' pode continuar causando estrago.
The Arachne landing page loaded without CSS, the watchdog restarted the service in an invisible loop, and a zombie socat relay kept stealing the port from its rightful owner. Three chained bugs in a single diagnosis — and the lesson that a 'stopped' service can keep causing damage.
300 training steps, a loss stuck at 10.8125, and a model that insisted on coming out blank. The cause wasn't a low learning rate — it was exploded weights in the starting checkpoint. The story of how a stalled run became a full diagnosis.
300 passos de treino, loss congelada em 10.8125 e um modelo que insistia em sair em branco. A causa não era a taxa de aprendizado baixa — eram pesos explodidos no checkpoint de partida. A história de como um treino parado virou um diagnóstico completo.
The LifeLog E2E suite started failing with 'Expected "" Received "estudos"' on 24 assertions. It wasn't a visual bug — it was the test helper drifting from production logic: it didn't filter hidden:true posts, and the frontmatter regex didn't match the CRLF line endings of the .mdx files. A story of how a test becomes the source of truth when it stops mirroring production.
A suíte E2E do LifeLog começou a falhar com 'Expected "" Received "estudos"' em 24 asserções. Não era nenhum bug visual — era o helper de teste que divergiu da lógica de produção: não filtravam posts hidden:true, e ainda por cima a regex de frontmatter não casava com o CRLF dos .mdx. Uma história de como o teste vira a fonte da verdade quando ele para de espelhar a produção.
Local services hanging intermittently: Qdrant on port 6333, helper APIs — everything pointing to 'localhost'. On Windows, 'localhost' resolves to IPv6 (::1) first — and the connection hangs. '127.0.0.1' forces IPv4 and works. Confirmed 88 times until it became a rule: always use 127.0.0.1.
Serviços locais travando de forma intermitente: o Qdrant na 6333, APIs de apoio, tudo que apontava para 'localhost'. No Windows, 'localhost' resolve para IPv6 (::1) primeiro — e a conexão trava. '127.0.0.1' força IPv4 e funciona. Confirmado 88 vezes até virar regra: usar 127.0.0.1 sempre.
After 5 days making the circle start from the click on desktop, mobile still used a crossfade — by documented decision: clip-path paints per frame and janks weak GPUs. Until Samuel asked for the opposite. What made the reversal possible? The anti-stutter fixes that were already in global.css.
Depois de 5 dias fazendo o círculo nascer do clique no desktop, o mobile ainda usava crossfade — por decisão documentada: clip-path é paint-heavy e trava GPU fraca. Até o Samuel pedir o contrário. E o que tornou possível reverter? Os fixes anti-stutter que já estavam no global.css.
TatuEngine had 5.7GB of AI models committed to git since day one. GitHub rejects objects above 2GB with a 422 error — that push would never succeed. The fix wasn't 'pushing through': it was an orphan branch that preserved code, tests, and docs and rewrote the repository's history from scratch.
O TatuEngine tinha 5.7GB de modelos de IA commitados no git desde o primeiro dia. O GitHub rejeita objetos acima de 2GB com erro 422 — o push nunca passaria. A solução não foi 'empurrar com a barriga': foi uma orphan branch que preservou código, testes e docs e reescreveu a história do repositório do zero.
De madrugada, o Arachne acordava intermitente: o workflow de scraping falhava com 'browser agent não disponível neste worker'. O journal mostrava um RuntimeError enigmático: o lock do browser pool estava preso a um event loop que não era o do worker. A causa: asyncio.Lock() criado no import. O fix: lazy init — nascer dentro do loop certo.
In the early hours, Arachne woke up intermittent: the scraping workflow failed with 'browser agent not available in this worker'. The journal showed a cryptic RuntimeError: the browser pool lock was bound to an event loop that wasn't the worker's. The cause: asyncio.Lock() created at import time. The fix: lazy init — born inside the right loop.
O Arachne respondia 200, mas as rotas autenticadas renderizavam vazio. Um Bug Hunter encontrou 1.239 erros de QueuePool no journal desde as 02:57. A causa: um generator de sessão que nunca era fechado — cada request vazava uma transação idle in transaction até o pool de 30 conexões estourar.
Arachne responded 200, but authenticated routes rendered empty. A Bug Hunter found 1,239 QueuePool errors in the journal since 02:57. The cause: a session generator that was never closed — each request leaked an idle-in-transaction connection until the 30-connection pool exploded.
O build do LifeLog quebrou com um erro misterioso de 'Named export parseCookie not found'. O código estava certo, o CI passava, mas local falhava. A causa: um node_modules de 253MB na ~/ com cookie@0.7.2 sequestrava a resolução de módulos de TODOS os projetos Node do WSL.
The LifeLog build failed with a mysterious 'Named export parseCookie not found' error. The code was right, the CI passed, but local builds broke. The cause: a 253MB node_modules in ~/ with cookie@0.7.2 hijacking module resolution for EVERY Node project on the WSL.
Five days trying to make a circle of light start exactly where the finger touches. The CSS looked right, CI passed, but the user saw stutter, wrong origin, and content wiping out. The root cause wasn't the code — it was the interaction between the View Transitions API, Chromium blend modes, and a ghost node_modules.
Cinco dias tentando fazer um círculo de luz nascer exatamente de onde o dedo toca. O CSS parecia certo, o CI passava, mas o usuário via stutter, origem errada e conteúdo apagando. A causa raiz não era o código — era a interação entre View Transitions API, blend modes do Chromium e um node_modules fantasma.
Todos os WebSockets do Dogwalk retornavam HTTP 500 no handshake. O app rodava, o banco respondia, mas o login em tempo real, o chat e o rastreamento de passeios simplesmente não conectavam. A causa: um receive_text() chamado sem o accept() que o Starlette exige.
All Dogwalk WebSockets returned HTTP 500 on handshake. The app ran, the database responded, but real-time login, chat and walk tracking simply wouldn't connect. The cause: a receive_text() called without the accept() Starlette requires.
Hermes kept entering a continuation loop 4 times before giving up. The cause: Ollama, by default, only allocates 4096 context tokens — regardless of the model supporting 262K. The hard way: num_ctx of the model ≠ num_ctx of the inference slot.
O Hermes entrava em loop de continuation 4x seguidas antes de desistir. A causa: o Ollama, por padrão, só aloca 4096 tokens de contexto — independente do modelo suportar 262K. Aprendi na marra que num_ctx do modelo ≠ num_ctx do slot.
I added Pix to my portfolio with BR Code generation. Only the QR Code didn't work in any banking app. The culprit: String.fromCharCode generating control characters instead of decimal digits in EMV 2022 length fields.
Implementei Pix no portfólio com pagamento via BR Code. Só que o QR Code não funcionava em nenhum app de banco. O culpado: String.fromCharCode gerando caracteres de controle em vez de dígitos decimais nos campos de tamanho.
Indentação YAML, dependência faltando, testes que precisam de servidor — a clássica espiral de debug de pipeline.
YAML indentation, missing dependencies, tests that need a running server — the classic pipeline debugging spiral.