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A study about cron jobs: why they accumulate, fail silently, and how a cron that 'never sleeps' can take down an ecosystem. From Yurumi's consolidation to 289 orphan jobs — the lessons from a night of investigation.
Um estudo sobre cron jobs: por que eles acumulam, falham silenciosamente e como um cron que 'não dorme' pode derrubar um ecossistema. Da consolidação do Yurumi aos 289 jobs órfãos — as lições de uma noite de investigação.
Three embedding models, two search systems, one homegrown benchmark: the study that started with a question about semantic similarity and ended up revealing the tradeoffs between colibri, bge and openai — and how each one found its place in the ecosystem.
Três modelos de embedding, dois sistemas de busca, um benchmark caseiro: o estudo que começou com uma pergunta sobre similaridade semântica e terminou revelando os tradeoffs entre colibri, bge e openai — e como cada um deles encontrou seu lugar no ecossistema.
The simple question 'what does my agent actually remember?' turned into a full audit of Yurumi: 32 knowledge bases, 551 documents, a Qdrant collection with over 8 thousand vectors, and a LoCoMo baseline that handed back reality in percentage form.
A pergunta simples 'o que meu agente lembra de verdade?' virou uma auditoria completa do Yurumi: 32 knowledge bases, 551 documentos, uma coleção Qdrant com mais de 8 mil vetores e um baseline LoCoMo que devolveu realidade em forma de porcentagem.
I actually read the BitNet b1.58 paper and got stuck on a math problem that refused to add up: how do three values (-1, 0, +1) fit in 1.58 bits? A study week that became a didactic clone of ternary quantization — and wrecked my mental model of 'precision equals quality'.
Li o paper do BitNet b1.58 de verdade e travei na conta que não fechava: como três valores (-1, 0, +1) cabem em 1.58 bits? Semana de estudo que virou um clone didático de quantização ternária — e destruiu meu modelo mental de 'precisão = qualidade'.
After the wave field theory and Mamba post, the theory gained something it was missing: a didactic, portable, testable artifact. How to turn a study into code that runs — and why that changed how I learn.
Depois do post sobre wave field theory e Mamba, a teoria ganhou algo que faltava: um artefato didático, portátil e testável. Como transformar um estudo em código que roda — e por que isso mudou a forma como eu aprendo.
A full inventory of the ecosystem's skills revealed 308 skills across 39 categories, 4 reuse gaps, and the padroes-reuso-ecossistema hub that organized everything into 7 domains. A study that turned into an audit of my own knowledge.
O inventário completo das skills do ecossistema revelou 308 skills em 39 categorias, 4 gaps de reuso e o hub padroes-reuso-ecossistema que organizou tudo em 7 domínios. Um estudo que virou auditoria do próprio conhecimento.
De 78 posts, só 1 era de estudos — o loop de truncamento do Ollama. Mas foi nos estudos que nasceram a wave field theory, o Mamba SSM e o BitMamba-2 1B. A história do que a seção mais carente do blog realmente produziu.
Out of 78 posts, only 1 was about studies — the Ollama truncation loop. But it was in the studies that wave field theory, Mamba SSM and the BitMamba-2 1B were born. The story of what the blog's most neglected section actually produced.
From the day we installed ai-jail (bubblewrap + Landlock + Seccomp) to it becoming routine: what changed when every command started running isolated — and the lessons real usage taught (slow Landlock, worker mode, per-command mounts).
Do dia em que instalamos o ai-jail (bubblewrap + Landlock + Seccomp) até ele virar rotina: o que mudou quando cada comando passou a rodar isolado — e as lições que o uso real ensinou (Landlock lento, worker mode, mounts por comando).